随着工业4.0时代的到来，智能制造已成为制造业转型升级的核心方向。权威专家指出，数字技术在智能制造中发挥着不可或缺的作用，以下是推动智能制造发展的十大关键技术：

1. 数字孪生技术：通过虚拟建模实时映射物理系统，实现生产过程的仿真优化与预测性维护。

1. 工业物联网（IIoT）：连接设备、传感器与控制系统，实现数据采集与设备互联，为智能决策提供基础。

1. 人工智能与机器学习：赋能生产数据分析、质量检测及智能调度，提升自动化水平与效率。

1. 云计算与边缘计算：提供弹性算力与存储资源，支持海量数据处理与实时响应需求。

1. 5G通信技术：低延迟、高带宽的特性保障了工业场景中数据传输的可靠性与实时性。

1. 大数据分析：通过对生产、供应链等数据的深度挖掘，优化工艺流程与资源配置。

1. 机器人流程自动化（RPA）：在重复性高的任务中替代人力，提高操作精度与生产效率。

1. 增强现实/虚拟现实（AR/VR）：应用于员工培训、设备维护及远程协作，提升操作安全性与便捷性。

1. 区块链技术：确保供应链数据透明与可追溯，加强产品质量管理与防伪能力。

1. 网络安全技术：构建工业互联网防护体系，保障智能制造系统免受网络威胁。

专家强调，这些技术并非孤立存在，而是相互融合、协同演进。企业需结合自身情况，制定循序渐进的数字化战略，方能真正释放智能制造的潜力，推动制造业向高效、绿色与智能化方向发展。